Огляд кращих додатків для здійснення OSINT задач по деанонімізації і пошуку облікових записів по юзернейму.
Sherlock
Sherlock – інструмент командного рядку Linux для пошуку облікових записів по вказаному юзернейму. Додаток шукає по більше, ніж 400 джерелам, в основному соцмережам. Підтримує TOR та експорт в CSV/XLSX.
Встановлення:
pipx install sherlock-project pipx ensurepath
Використання:
sherlock <username>sherlock <user1> <user2> <user3>– пошук кількох юзернеймів одночасно.
Blackbird
Blackbird – утиліта командного рядка Linux для пошуку акаунтів в соцмережах за вказаним нікнеймом та email-адресою. Пошук здійснюється по більше, ніж 600 джерелам інтернету. Є вбудований модуль штучного інтелекту AI. Підтримується пермутація та експорт в PDF/CSV/JSON.
Встановлення:
git clone https://github.com/p1ngul1n0/blackbird cd blackbird python3 -m venv blackbird source blackbird/bin/activate pip install -r requirements.txt
Використання:
python blackbird.py --username <nickname>python blackbird.py --email johndoe@example.compython blackbird.py --setup-ai– генерація API-ключа до модуля штучного інтелекту.python blackbird.py --username <user> --ai– пошук по нікнейму із застосуванням AI.
Maigret
Maigret – потужний інструмент мережевої розвідки з підтримкою ОС Linux та Windows. Вдосконалений форк Sherlock. Допоможе зібрати досьє на особу за вказаним ніком або ім’ям. Показує облікові записи, інтереси, пов’язані країни. Охоплює близько 3000 джерел. Реалізований також у вигляді Telegram-бота і онлайн-сервісу Usersearch.ai. Підтримує TOR/I2P мережі; парсинг URL-адрес; експорт в HTML, PDF, XMind та багато інших експериментальних функцій.
Встановлення:
sudo apt install libxml2-dev libxslt1-dev python3-dev build-essential sudo apt install libfreetype6-dev pkg-config git clone https://github.com/soxoj/maigret && cd maigret python3 -m venv maigret-env source maigret-env/bin/activate pip3 install .
Використання:
maigret <username> -a– здійсний пошук по всім джерелам (за замовчуванням враховуються ТОП-500);maigret <username> --tags photo,dating– пошук з зазначенням тематичних тегів;maigret <username> --tags ua– пошук з зазначенням геотегу;maigret user1 user2 user3 -a– одночасний пошук по різним нікнеймам з підтримкою усіх джерел;maigret --permute hope dream --timeout 5– пошук з пермутацією імен (перебір різних комбінацій);maigret --web 5000– запускає локальний сервер Maigret з веб-інтерфейсом доступнимhttp://127.0.0.1:5000.
Повна документація по Maigret >>
Maryam
Maryam – OSINT Framework, створений учасниками організації OWASP. Містить багато пошукових функцій, серед яких модуль пошуку облікових записів в соцмережах по нікнейму. Навідміну від інших інструментів, Maryam здійснює пошук по основним соцмережам, включаючи Gravatar, Proton (pubkey).
Встановлення:
git clone https://github.com/saeeddhqan/maryam.git cd maryam pip3 install -r requirements python3 setup.py install maryam
Використання:
maryam– запуск фреймворка;show modules– показати усі модулі;social_nets -q username– шукати соцмережі по нікнейму;username_search -q username– пошук акаунтів по нікнейму;workspace add <name>– додати робочий простір;workspace list– вивести список робочих просторів.
DetectDee
DetectDee – утиліта командного рядка Linux для пошуку облікових записів в соцмережах по нікнейму, номеру телефону та email. Додаток дуже швидкий і простий в роботі, написаний на Go.
Встановлення:
git clone https://github.com/piaolin/DetectDee.git cd DetectDee go mod tidy go run .
Використання:
cd DetectDee && go run . detect -n <username>– звичайний пошук по юзернейму.go run . detect -n <username> -g– пошук через Google;go run . detect -e user@example.com– пошук по електронній пошті;
GhostTrack
GhostTracker – OSINT-інструмент для деанонімізації, містить модулі для створення IP-трекерів, а також для знаходження акаунтів по нікнейму.
Встановлення:
git clone https://github.com/HunxByts/GhostTrack.git cd GhostTrack python3 -m venv ghost-env source ghost-env/bin/activate pip3 install -r requirements.txt
Використання:
cd GhostTrack && python3 GhostTR.py
Snoop
Snoop – OSINT Framework для деанонімізації, визначення геолокації та пошуку облікових записів по нікнейму. Підтримує більше 5000 джерел. Орієнтований на інтернет-простір колишнього СНД.
Встановлення:
apt-get install fonts-noto-color-emoji git clone https://github.com/snooppr/snoop cd snoop python3 -m venv snoop-env source snoop-env/bin/activate python3 -m pip install -r requirements.txt
Використання:
./snoop.py <username>
Naminter
Naminter – інструмент для енумерації юзернеймів в мережі Інтернет, використовує базу сервісу WhatsMyName. Підтримує проксі та експорт в CSV/JSON/HTML/PDF.
Встановлення:
git clone https://github.com/3xp0rt/naminter.git cd naminter python3 -m venv naminter-env source naminter-env/bin/activate pip install -e .
Використання:
naminter --username usernaminter --username user1 --username user2 --username user3
Social Analyzer
Social Analyzer – програмний компонент для пошуку та аналізу профілів у соцмережах по нікнейму, а також номеру телефона і email. В базі більше 1000 ресурсів. Присутні локальна веб-версія та CLI. Доступне збереження в JSON.
Встановлення:
mkdir socanalyzer && cd socanalyzer python3 -m venv socanalyzer-env source socanalyzer-env/bin/activate pip3 install social-analyzer
Використання:
python3 -m social-analyzer --username "johndoe"python3 -m social-analyzer --username "johndoe" --metadatapython3 -m social-analyzer --username "johndoe" --metadata --top 100python3 -m social-analyzer --username "johndoe" --type "adult"python3 -m social-analyzer --username "johndoe" --websites "car" --logs --screenshots
User Scanner
User Scanner – Python-скрипт для перевірки доступності облікових записів в різних соціальних мережах за вказаним нікнеймом.
Встановлення:
pip install user-scanner
Використання:
user-scanner -u usernameuser-scanner -u username -m github– пошук лише по заданому сервісу.user-scanner -u username -m instagram -p 64 -s 10– пошук по згенерованим юзернеймом, заданим суфіксом та кількістю варіацій з ним.
WhatsMyName Python Script
WhatsMyName Python Script – неофіційна Python-версія онлайн-сервісу WhatsMyName з підтримкою HTML-звітів.
Встановлення:
git clone https://github.com/C3n7ral051nt4g3ncy/WhatsMyName-Python cd WhatsMyname-Python python3 -m venv whatsname-env source whatsname-env/bin/activate pip3 install -r requirements.txt
Використання:
python3 whatsmyname.py -u <username>– пошук облікових записів по вказаному юзернейму;python3 whatsmyname.py -f– переглянути список підтримуваних джерел;python3 whatsmyname.py -c– отримати число джерел, доступних в базі.
WhatsMyName Script
WhatsMyName Script – ще один простенький Python-скрипт на базі сервісу WhatsMyName.
Встановлення:
git clone https://github.com/osint-liar/reveal-my-name cd reveal-my-name
Використання:
./whats_my_name.py -u <username>./whats_my_name.py -u <username> -c social– шукати профілі за вказаним ніком у соцмережах../whats_my_name.py -u <username> -c social --format csv– експорт результатів в CSV.
NAMINT
Namint – веб-фреймворк на JavaScript для інформаційно-розшукової, аналітичної, оперативної роботи. Уміє шукати акаунти у соцмережах за наданими даними: нікнейм, ім’я та прізвище, дата народження. Сам формує нікнейми і перевіряє на наявність облікових записів у різних онлайн-сервісах інтернету. Існує також у вигляді браузерних розширень: Firefox / Chrome.
Lullar
Lullar – ще один веб-сервіс для інформаційно-пошукової роботи. Шукає профілі у соцмережах за вказаним нікнеймом або email.
Instant Username Search
Instant Username Search – популярний сервіс для миттєвої перевірки наявності облікового запису за вказаним юзернеймом.
IntelligenceX Username Lookup
IntelligenceX Username Lookup – модуль-агрегатор для пошуку профілів у соціальних мережах в одному з найпопулярніших OSINT-сервісів. Дозволяє здійснити одночасну перевірку в кількох сторонніх сервісах.
Інші сервіси
- GitHub. Username Anarchy – утиліта командного рядка Linux для генерації / пермутації юзернеймів.
- imagstodon – онлайн-парсер зображень профіля у різних Mastodon-мережах за вказаним юзернеймом.
- AnalyzeID – юзернейм чекер.
- Namechk – перевірка на наявність доменів і облікових записів за ім’ям/юзернеймом.
Автор: © Konrad Ravenstone, KR. Laboratories Research


















